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2023年に新設したデータサイエンス学部の1期生、吉岡大宙さん。１年生の時から釜山大学校との合同ワークショップへ参加し、直近では沖縄で開催された学会のシンポジウムで発表したりと、学部の学びを越えた研究活動にも精力的に挑戦している。データサイエンスの学びや研究活動について、今の考えを聞いた。

高校時代の先生の助言がきっかけで、データサイエンスの道へ

僕が高校生の頃、データサイエンス学部はまだあまりありませんでした。そんな中、進学したい学部がまだ決まっていなかったので学校の先生に相談したところ、「数学が得意ならデータサイエンス学部はどうか？」と紹介してもらったことがデータサイエンスを知ったきっかけです。高校時代はパソコンを深く使うこともなかったのですが、すぐに「面白そうだな」と思いました。
親と一緒に色々な大学のホームページを見て、どんなことが学べるのかを重視して、この大学を選びました。

大阪成蹊大学で「データサイエンス」を学ぶ魅力

実際に沢山のデータを扱えること、プログラミングをしっかり学べることに魅力を感じています。プログラムをちゃんと学ぶと、いざデータを見るときにも役に立つし、データをまとめ上げるという機能を付け足すときの基盤にもなる。高校とは学ぶ内容が全然違うなと感じています。
一方で、データを見るときには一貫性があるかを確認するのですが、その時には方程式などの数学が役立ちます。プログラミングは大学に入って一から学びましたが、データサイエンスの考え方に必要な方程式などの数学の知識は、高校時代に学んだ内容が生かされています。

1期生なので、実は入学前は不安もありました。ですが、実際に入学してからは沢山の実践的な経験ができ、多くのことを学べていて、満足しています。2年生になったら、企業や自治体の方から課題をいただいて、挑戦する授業が増えました。課題解決にあたり、企業から分析用システムやアプリケーションを提供してもらい、グループで何千とおりのパターンをシミュレーションして、その結果を発表する授業もあります。
企業連携の授業は、実際に直面している現代社会の課題を知れるので、非常に実践的でためになると感じています。

▲少人数の学部なので、教員との距離が近いことも魅力。研究を指導する小山田耕二学科長?教授と。

1年次に出会った「空間データの取得と点群データ観測」の研究、そして学会発表

今は３Dスキャナーを使った空間データの取得の研究に取り組んでいます。これはハンドヘルド型という、手にもってどこでもデータを取れるもの。1メートルくらい離れた位置から、スキャナーの上の方にある赤外線カメラをとおして、物体に赤外線を投射し、反射して返ってきた時間を計測して距離を測っています。3次元の空間モデルを作れるので、パソコンで専用アプリにつなぎ、3次元の空間をあらわす点群データを作成する。カラーカメラを搭載しているので、色も付けられます。

学会発表は、どんな資料を作り、何を見せればいいのかを考えるのが難しい。僕は、自分が取り組んでいる研究がどういう風に社会で使われていくのかを示唆して、将来を想像する観点がとても大事だと考えています。それを見極めて、発表するテーマを選定し、まずは先行研究を調べて、テーマに沿って自分なりの研究を進めていく。資料のリテイクを繰り返しながら、準備に取り組んでいます。色々な企業の方や先生方が来るので、学会発表は毎回緊張します。

▲ハンドヘルド３Dスキャナーで空間データを取得

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